Pdb Rostering

Pdb Rostering

Rostering är allokering och schemaläggning av arbetsresurser på ett så effektivt sätt som möjligt.

Machine Learning, maskininlärning, använder historisk data för att prognostisera framtida behov med mycket hög träffsäkerhet.

Pdb:s paketerade ML-lösning för bemanningsplanering, rostering, är framtagen i samarbete med ett forskarteam inom dataanalys och Machine Learning. Den innebär att ni enkelt kan spara pengar på att inte överbemanna. Dessutom slipper ni lägga tid på att försöka beräkna personalbehovet manuellt.

Pdb Rostering i korthet:

  • Stor besparingspotential: 5-10% av personalstyrkan och kostnaden
  • Högre kvalitet på bemanningsplaneringen
  • Framställningen av planeringsunderlaget sker maskinellt med hög noggrannhet.
  • Systemet ger ett ökat förhandlingsutrymme för inköp av personal tack vare att planeringen kan tidigareläggas.
  • Ingen manuell tid för beräkning av personalbehov.

 

Jag vill veta mer, kontakta mig! 

Läs Pdb:s integritetspolicy

BOKA DEMO

Se hur Pdb Bemanningsplanering fungerar

Machine Learning, maskininlärning, använder er historiska data för att prognostisera era framtida behov med mycket hög träffsäkerhet. Boka tid för en webdemo här!

Boka webdemo

CASE

Bergman & Beving bemannar effektivare

Bergman & Beving, tidigare B&B-tools, har infört en Machine Learning-lösning för att kunna bemanna sitt lager effektivare.

Läs mer
BLOGG

Läs mer om Machine Learning

Vi skriver regelbundet om Machine Learning i vår blogg. Läs alla artiklar här!

Läs mer

Erik älskar att snacka ML och AI. Kontakta honom!

Erik Wilderoth

AI, ML och BI-konsult

0721-55 93 74

Erik